生成AIはビジネスをどう変える？　鹿児島大学高橋准教授×ばんそう松田のリアルトーク PART3

これからのAIの可能性

ビッグデータ解析とLLM（AI）の関係性について、従来のビッグデータ解析が「膨大なデータの中から法則性を見出す」だけでなく、「例外を引っ張り出す」ことも得意とするのに対し、LLMは「普通はこうなる」という確率的に高い回答を返すのが得意だとご説明しました。

そのため、これまでのビッグデータ解析とLLMを組み合わせるという考え方が重要になってきます。たとえば、LLMで「普通の回答」を効率よく生成しつつ、その中から外れたケース（例外）をビッグデータで検出するといった使い分けができるようになります。

また、「創造性」についても議論されました。LLMは既存のデータから確率的に高いものを出力するため、「ゼロから革新的なアイデアを生み出す」という意味での創造性は現時点では限定的です。ただし、LLMが複数の分野の知識を掛け合わせることで、人間一人では思いつきにくいような組み合わせの提案ができるという意味では、補助的な創造性は持ち合わせていると言えます。

AIが向かう次のフェーズ

現在のLLMは「質問に答える」という受け身のツールから、「自律的に動く」エージェントへと進化しつつあります。AIエージェントとは、目標を与えると自分でステップを考え、ツールを使いながら実行していくAIのことです。

たとえば「〇〇についてリサーチして、要約してスプレッドシートに書き込んでメールで送って」という指示を一度与えるだけで、AIがそれを一連の作業として実行できるようになってきています。これは従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）と異なり、「判断」を含む工程をAIが担える点が革新的です。

こうしたエージェント型AIは、特に「定型化しにくいが繰り返される業務」に大きな可能性を持ちます。人間が判断を下していたグレーゾーンの業務を、AIが文脈を読みながら処理できるようになっていくでしょう。

ばんそうAIについて

株式会社ばんそうでは、こうしたAIエージェントの考え方をベースにした「ばんそうAI」の開発を進めています。中堅・中小企業や地方企業が抱える「専門人材の不足」という課題に対し、AIが専門家の右腕として機能することで、高品質なサービスを低コストで提供することを目指しています。

具体的には、経営・財務・人事・マーケティングといった領域で、AIが社内の情報を読み取り、適切なアドバイスや資料作成を支援するような仕組みです。既に5月にβ版をリリースしており、テストユーザーによる実証も始まっています。

<Part4につづく>