登壇者
鹿児島大学大学院 理工学研究科准教授
高橋 哲朗 Tetsuro Takahashi
鹿児島大学大学院理工学研究科准教授。2005年奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了博士（工学）。同年株式会社富士通研究所入社。自然言語処理およびデータ分析の研究に従事。2011 年～2012 年および2014年～2015 年マサチューセッツ工科大学にてデジタル技術を活用した教育技術の研究。2024 年から現職。
株式会社ばんそう 代表取締役CEO
松田 克信 Katsunobu Matsuda
新卒で東京三菱銀行（現 三菱UFJ銀行）に入行、法人融資、不良債権対応、船舶ファイナンスなどの業務を経験。その後、Deloitte Tohmatsu Consulting、Roland Berger、PwC Advisory、MURCなどを経て、ばんそうを創業。経営戦略、事業戦略、資本戦略、M&A、経営管理などを軸に、幅広い業種・規模のクライアントに寄り添ったコンサルティングを実施。PwC Advisoryでは、製造業セクターの戦略領域担当パートナー（役員）として、数多くのクライアントマネジメントやプロジェクトリードを行う。 2021年に株式会社ばんそうを創業し、代表取締役CEOに就任。
注目している技術
現在注目しているのは、LLM（大規模言語モデル）が単に質問に答えるだけでなく、与えられた状況やデータに基づいて具体的な処理を実行する能力です。例えば、出張の状況に合わせて必要な情報を引き出し、精算を自動で行うといった活用が期待されています。これにより、これまで1分かかっていた作業が5秒の入力で済むようになるなど、さまざまな業務において一気に生産性が向上する可能性があります。一方で、システムに処理を任せることになるため、間違いやAIの「暴走」といったリスクに対する注意も必要です。
AIの暴走を防ぐ対策
AIの暴走や不適切な出力を防ぐための安全性に関する研究開発は、各企業や日本の研究グループによって進められています。初期のChatGPTでは不適切な回答（爆弾の作り方など）を引き出せてしまう問題がありましたが、現在では対策が大きく進んでいます。しかし、新たな悪用リスクや未知の暴走が起こる可能性は常にあるため、サイバーセキュリティと同様に迅速に対応し続けるスキルと体制が必要です。さらに重要な対策として、AIが急速に高度化する中で、人間側がAIの出力に対して「おかしい」と気づける能力を維持することが挙げられます。そのためには、AIのリテラシーをアップデートし続けるとともに、自身の業務について深く理解しておくことが不可欠です。AIに全てを任せきりにするのではなく、常に人間がオーナーシップを持ち続けることが求められます。
総括
2025年の生成AIの進化を経て、企業におけるAI活用のフェーズは変化しつつあります。これまでは「LLMとは何か」「ツールをどう使うか」が中心でしたが、2026年以降は「AIを使いこなせる企業・人材」か「AIに使われてしまう企業・人材」かの境目が明確になると予想されています。AIを安全かつ効果的に使いこなすためには、業務に対する深い理解とオーナーシップを持ち、複数のAIツールを適切にコーディネートできる人材が企業内に不可欠となります。そのような人材がいなければ、実際のビジネス現場でのAI活用はリスクを伴う時代になり始めています。
